Introduction


La restauration des sols dégradées est une préoccupation mondiale. Pour améliorer l’efficacité de la restauration des forêts, D4R a été développé pour aider au choix approprié des espèces et identifier les sources de semences pour un site de projet donné qui répondent aux objectifs de restauration souhaités. D4R prend également en compte le changement climatique lors du choix du matériel approprié et inclut des informations sur la propagation de centaines d’espèces d’arbres.

Comment cela fonctionne-t-il ?

  1. Premièrement, l’utilisateur est invité à identifier la zone à restaurer sur une carte qui montre les zones qui sont incluses dans l’outil D4R. Ces cartes montrent le nombre d’espèces d’arbres qui devraient pouvoir survivre dans les conditions climatiques actuelles et futures, selon les résultats de la modélisation de l’aptitude des arbres, qui est illustrée à l’aide d’une échelle allant du vert (faible nombre d’espèces d’arbres) au rouge (nombre élevé).
  2. Ensuite, l’utilisateur est invité à remplir un formulaire en ligne avec des informations sur les conditions du site ciblé pour la restauration, les objectifs de restauration et les options supplémentaires, par ex. combien et quel type d’espèces l’utilisateur souhaite planter.

    L’outil sélectionne les espèces d’une liste de toutes les espèces possibles adaptées à l’habitat du site de plantation dans les conditions climatiques actuelles et futures. L’utilisateur peut spécifier les stratégies d’utilisation des ressources de l’espèce (espèces acquisitives vs. espèces conservatrices). De plus, on peut limiter manuellement le pool d’espèces utilisées, par ex. restreindre l’outil pour tenir en compte seulement les espèces d’un inventaire local ou exclure les espèces exotiques.

    Pour sélectionner des combinaisons d’espèces appropriées, l’outil sélectionne les traits fonctionnels des espèces d’arbres qui, selon les modèles d’aptitude, devraient pouvoir persister sur le site choisi et les classe en fonction des profils de traits qui correspondent le mieux aux objectifs de restauration et qui présentent une résistance aux conditions de stress locales. Avec les traits fonctionnels, on se réfère à la fois aux traits biologiques (traits morphologiques, physiologiques et reproductifs entre autres) et aux traits non biologiques (par ex. les espèces de bois, l’état de conservation selon l’UICN, etc.). L’outil comprend une méthode d’optimisation qui maximise la diversité fonctionnelle des espèces recommandées ainsi que leur adéquation aux objectifs de restauration spécifiés et leur résistance aux conditions de stress locales.
  3. Enfin, l’outil génère des informations sur les combinaisons d’espèces d’arbres qui sont aptes à l’adaptation aux conditions environnementales sous les conditions climatiques actuelles et futures. L’outil génère différentes options de combinaisons d’espèces, allant d’un focus plus élevé sur la diversité à un focus plus élevé sur l’aptitude des espèces en répondant aux objectifs de restauration sélectionnés et la résistance aux conditions de stress locales. Des cartes des zones des semences sont générées pour indiquer à partir de quelles régions le matériel de plantation doit provenir. L’idée est que pour chaque espèce, le matériel de plantation provient à la fois de populations locales ou de populations se développant dans des conditions environnementales similaires à celles du site de plantation, ainsi que de populations poussant dans des zones où les conditions environnementales sont les plus similaires à celles attendues sur le site de plantation à l’avenir.
  4. Les résultats sont fournis à l’utilisateur sous forme de rapport qui peut être téléchargé directement ou reçu par e-mail. Le rapport est destiné à servir comme guide pour sélectionner les espèces et les sources de semences appropriées pour la restauration du site spécifié. Les protocoles de propagation d’espèces individuelles peuvent être téléchargés via des hyperliens. Des indicateurs recommandés pour surveiller le succès des interventions de restauration sont également inclus.